Agentes de IA na Pesquisa Científica e Acadêmica
Do assistente personalizado ao sistema multiagente em 3 aulas práticas
Datas: 03, 04 e 06 de agosto de 2026
Horário: 19h às 21h (horário de Brasília)
Evento 100% online, com inscrições gratuitas (até 03/08) e certificado de participação
Link para inscrição:
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Ministrado por:
Dr. Harrson S. Santana
Doutor em Engenharia Química (Unicamp)
Fundador da Fator de Impacto Academy
O que será abordado no Workshop
Aula 1 (03/08) — Fundamentos de agentes de IA na pesquisa científica
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O que são agentes de IA
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Diferença entre automação, Skills, GPTs, Gems e agentes
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Aplicações de agentes na pesquisa científica
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Limites, riscos e validação humana
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Demonstração prática com agentes e Skills
Ao final da aula, será realizada uma demonstração prática mostrando como diferentes ferramentas podem ser usadas para criar assistentes e agentes voltados à pesquisa científica.
Aula 2 (04/08) — Criando assistentes científicos personalizados com GPTs, Gems e NotebookLM
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O que é um sistema personalizado
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Estrutura de um assistente de IA científico
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NotebookLM + Gems + Gemini como sistema de pesquisa
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Criação de um sistema de pesquisa baseado no seu conhecimento
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GPTs personalizados para pesquisa científica
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Criação de GPTs personalizados para tarefas científicas e acadêmicas
Nesta aula, será demonstrado como combinar base de conhecimento, instruções estruturadas e boas práticas de Engenharia de Prompt para criar assistentes científicos personalizados.
Aula 3 (06/08) — Construindo um sistema multiagente no n8n para planejamento experimental
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O que é um sistema multiagente
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Como um sistema multiagente funciona
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Por que sistemas multiagentes podem ser úteis para tarefas científicas mais complexas
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Criação de um workflow prático no n8n com vários agentes especializados
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Construção de um sistema capaz de receber uma ideia experimental e gerar um plano inicial mais organizado, crítico e estruturado
Fluxo geral do sistema:
Entrada do pesquisador → Agente de entendimento → Agente de variáveis → Agente de desenho experimental → Agente crítico → Agente consolidador → Plano experimental final
Ferramentas que serão exploradas ao longo do workshop: ChatGPT; Claude; Gemini; NotebookLM; GPTs personalizados; Gems; Skills; n8n; ferramentas de automação e sistemas de IA aplicados à pesquisa científica.
Benefícios para os participantes
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Compreender o que são agentes de IA e como eles se aplicam à pesquisa científica
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Diferenciar automações, GPTs, Gems, Skills e agentes de IA
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Aprender a criar assistentes científicos personalizados
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Usar bases de conhecimento para apoiar tarefas acadêmicas
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Entender os limites, riscos e cuidados no uso de agentes de IA
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Conhecer aplicações práticas de agentes na pesquisa acadêmica
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Aprender como um sistema multiagente pode apoiar o planejamento experimental
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Utilizar IA com mais método, produtividade, validação humana e responsabilidade científica
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Receber certificado de participação
Público-alvo
Estudantes de graduação e pós-graduação; mestrandos e doutorandos; pesquisadores e professores; profissionais de P&D e inovação; pessoas escrevendo TCC, dissertação, tese, artigo científico ou projeto de pesquisa; interessados em utilizar agentes de IA, assistentes personalizados e automações de forma prática e responsável na pesquisa científica.
Não é necessário saber programar.
O conteúdo será apresentado de forma didática, com foco em aplicação prática no contexto acadêmico e científico.
As inscrições podem ser realizadas diretamente pelo link:
Para dúvidas ou mais informações:
Informações: PRPI-USP